欢迎来到我的个人网站!
这个网站是我用AWS Amplify和开源前端框架Bootstrap搭建的。
在“项目经历”页面，有我项目经验的介绍，为了保护公司的信息，所有项目信息都进行了脱敏。
在“职业生涯”页面，你可以看到我的历任Boss对我的评价。
我的专长是在敏捷体系的IT团队中使用技术和创新，引领团队作有价值的迭代。
整合公司多供应商运维的碎片化的数据系统，变革公司的报表形式，统一供应商的技术规范，完善本地数据和日本总部数据系统的对接机制，打造最具性价比的数据中台。详细信息
基于Hadoop和Hive构筑公司分析用数据仓库，基于Azkaban、Kettle和Python设计开发数据传输链路。在这个项目中，我的一个突出贡献是 基于一个Python开源的单元测试框架，改造开发了一套数据质量监控微服务。详细信息
零售官网实时BI是公司对标天猫生意参谋开发的针对公司官网的BI系统。使用的技术栈包括Redis、Kafka、Flume、Storm（后改成Spark）。我在该项目中作为架构师负责Review供应商的解决方案，并在大促前负责Kafka、Store、Redis的压力测试。
作为团队的技术Head，从技术和数据角度全面优化公司面向肿瘤医院的软件产品。这段工作经历虽然不长，但是做了很多PoC向北美团队介绍大数据的技术和理念，在这段时间也加深我对Azure云的理解。此外每天早上6点起床和北美团队开stand-up meeting很让我记忆深刻。
基于SSIS、SSAS和SSRS，收集统计微软全球售后的顾客评价信息，整个数仓数据量超过2T，日新增数据10G。作为项目数据工程师，我负责的内容包括数仓的维度建模，在SSAS中使用MDX定义Metrics。由于团队人数有限，我当时还使用Python开发很多方便调试、开发的工具，提升了整个团队的效率。
在这里展示一些我职业生涯取得的成就。
在欧加隆工作期间：
在迅销（优衣库）工作期间与公司电商部门、市场部、运营部紧密合作，使用大数据相关技术改革业务。在迅销的3年里，获得了两次Promotion：
在Elekta工作期间，作为数据与基础架构工程师（当时我的Alias是Python），与公司北美团队合作改进公司面向肿瘤医院的软件产品中的数据分析模块，通过大量PoC向北美团队提案，这是当时北美团队leader给到的评价：（你可以在领英上找到推荐信的原文）
在微软工作期间，作为数据工程师，供职于微软全球售后服务中心，工作内容基于全球范围内收集到的售后意见进行数据整合和分析，改进软件售后服务的质量并协助管理层进行预算管理：（你可以在领英上找到推荐信的原文）
